In den letzten Jahren haben viele Unternehmen ihre Struktur auf Produkt-Organisationen umgestellt. Der Grund: die traditionelle Organisationsstruktur sorgte mit ihren funktionalen Silos für (zu) viele Medienbrüche in der Wertschöpfung. Dies machte die Wertschöpfung ineffizient und langsam. Mit dem Trend zu mehr Agilität haben viele Unternehmen auf Produkt-Organisationen umgestellt. Die Idee: Bilden von stabilen, interdisziplinären Teams, um die Wertschöpfung effizienter und s

AI-Agents machen unsere Arbeit. Das ist jedenfalls die Vision, die heute von AI-Enthusiasten gerne gezeichnet wird: Ein Heer von AI-Agents macht unsere Arbeit. Insbesondere das Langweilige. Das Repetitive. Ohne menschlichen Beitrag. Und gleichzeitig, wenn wir heute in Unternehmen schauen: Kaum ein Unternehmen hat eine etablierte Vertrauenskultur. Mikro-Management ist noch weit verbreitet. Bevor die Vision von autonomen AI Agents also Realität wird: Sollten wir nicht an der Ve

Gerade geht das Beispiel viral, bei dem ein Zeitungsartikel mit dem Satz endet: "If you want, I can also create an even snappier “front-page style” version with punchy one-line stats [...]. Do you want me to do that?" Offensichtlich ein Journalist, der gedankenlos ChatGPT-Output in das finale Produkt reinkopiert hat. Kürzlich musste Deloitte Australien eine sechsstellige Summe bezahlen, weil sie in einem Beratungsprojekt eine Studie ablieferten, in der mehrere Quellen und Zit

Wenn wir die Zukunft der Arbeit verstehen wollen. Dann müssen wir weiterdenken als KI. Wenn wir auf die grossen technologischen Umbrüche der Vergangenheit zurückschauen, zeigt sich ein klares Muster: Es war nie die Technologie selbst, die die wahre Revolution brachte. Sondern wie wir sie nutzten, um Dinge völlig neu zu denken. Der gleiche Fehler wiederholt sich immer wieder: Wir sehen eine neue Technologie und glauben, sie ersetze einfach die alte. So dachte man einst, Elektr

Die heutige KI-Nutzung ist eine schlechte Strategie. Michael Porter hat schon vor Jahrzehnten drei grundlegende Strategien beschrieben: ➡️ Kostenführerschaft ➡️Differenzierung ➡️Fokus (Nische) Wer sich nicht klar positioniert, landet im Niemandsland: Oder wie es Porter nannte: “stuck in the middle”. Genau dort befinden sich heute viele Unternehmen bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz. Warum? Weil KI von Natur aus den Durchschnitt reproduziert. Wenn wir sie ohne klare S

81 % der GenAI-Antworten sind fehlerhaft. Und fast die Hälfte davon sind signifikante Fehler. Die BBC hat gemeinsam mit 22 weiteren Medieninstitutionen getestet, wie gut ChatGPT, Copilot, Gemini und Perplexity Fragen zu News-Beiträgen beantworten können. Das Ergebnis ist ernüchternd (Link zur Studie unten in der Diashow): ➡️ 81 % der 2’709 Antworten enthielten Fehler ➡️ 45 % der Antworten hatten signifikante Fehler Natürlich muss man auch sagen: Die Studie stammt nicht von ei

Diese Schlagzeile schlug ein wie eine Bombe: KI erhöht die Arbeitslosigkeit in der Schweiz Gemäss einer Studie der ETH Zürich gibt es erste Evidenzen, dass Künstliche Intelligenz (KI) die Arbeitslosigkeit hierzulande ansteigen lässt (KOF Studien, Nr. 186, 10/2025). Ich habe mir die Studie und ihre Methodik im Detail angeschaut. Und ehrlich gesagt: Ich habe Zweifel. Was hat die ETH konkret herausgefunden? Seit dem Aufkommen von ChatGPT (Herbst 2022) werden KI-exponierte Berufe

Warum ein Growth Mindset mit KI noch wichtiger wird, um KI wirklich produktiv zu nutzen. Kürzlich war ich an einer Konferenz zu KI. Und nicht ganz überraschend haben wir uns in einer Pause in einer kleinen Gruppe über KI unterhalten. Auf einmal kam jemand zu uns und meinte: «KI wird nie funktionieren, es konnte mir nicht einmal das korrekte Geburtsdatum von Celebrity XY nennen» (ich kannte die Berühmtheit nicht und kann mich deshalb nicht mehr an den Namen erinnern). Nun könn